LlamaFile实战:如何用Shell开发高效问答系统
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4 5 月, 2025
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LlamaFile实战:如何用Shell开发高效问答系统
引言
在当今信息爆炸的时代,构建一个高效的问答系统可以帮助我们快速获取所需信息。本文将介绍如何使用Shell脚本结合LlamaFile工具,开发一个轻量级但功能强大的命令行问答系统。这个方案特别适合需要快速部署、资源有限的场景。
准备工作
环境要求
- Linux/macOS操作系统
- Bash shell(版本4.0+)
- curl工具(用于API调用)
- jq工具(用于JSON处理)
- LlamaFile可执行文件
安装必要工具
代码片段
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl jq
# CentOS/RHEL
sudo yum install -y curl jq
# macOS (使用Homebrew)
brew install curl jq
核心组件安装与配置
1. 下载LlamaFile
LlamaFile是一个轻量级的本地问答引擎,我们可以从官方仓库获取:
代码片段
# 创建项目目录
mkdir -p ~/llamafile_qa && cd ~/llamafile_qa
# 下载最新版LlamaFile(请替换为实际最新版本)
curl -LO https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile/releases/download/0.1/llamafile-server-0.1
# 添加执行权限
chmod +x llamafile-server-0.1
2. 启动LlamaFile服务
代码片段
# 在后台启动服务(默认端口8080)
./llamafile-server-0.1 --port 8080 > /dev/null 2>&1 &
# 验证服务是否运行
curl -s http://localhost:8080/health | jq .
如果看到类似{"status":"ok"}
的响应,说明服务已正常启动。
Shell问答系统开发
1. 基础问答脚本
创建一个名为qa_system.sh
的文件:
代码片段
#!/bin/bash
LLAMA_SERVER="http://localhost:8080"
function ask_question() {
local question="$1"
# 调用LlamaFile API获取答案
response=$(curl -s -X POST "$LLAMA_SERVER/v1/chat" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "'"$question"'"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 150
}')
# 提取并返回答案
echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content'
}
echo "欢迎使用Shell问答系统 (输入quit退出)"
echo "--------------------------------"
while true; do
read -p "你的问题: " question
if [[ "$question" == "quit" ]]; then
echo "再见!"
exit 0
fi
answer=$(ask_question "$question")
echo -e "\n回答: $answer\n"
done
2. 脚本说明与原理
-
API调用部分:
curl
发送POST请求到LlamaFile服务器-H
设置请求头为JSON格式-d
包含发送的问题数据,采用标准聊天消息格式
-
参数解释:
temperature
: 控制回答的创造性(0-1,值越大回答越多样)max_tokens
: 限制回答的最大长度
-
响应处理:
jq
工具解析JSON响应并提取回答内容.choices[0].message.content
是LlamaFile的标准响应格式路径
3. 使脚本可执行并运行
代码片段
chmod +x qa_system.sh
./qa_system.sh
高级功能扩展
1. 添加历史记录功能
修改脚本添加以下函数:
代码片段
function save_history() {
local question="$1"
local answer="$2"
local history_file="${HOME}/.qa_history"
timestamp=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
echo "[$timestamp] Q: $question" >> "$history_file"
echo "[$timestamp] A: $answer" >> "$history_file"
echo "" >> "$history_file"
}
# 在输出答案后调用:
save_history "$question" "$answer"
2. 支持多轮对话
修改ask_question函数以保持对话上下文:
“`bash
declare -a conversation_history=()
function ask_question() {
local question=”$1″
代码片段
# 添加新问题到历史记录
conversation_history+=('{"role": "user", "content": "'"$question"'"}')
# Prepare messages array for API call
messages_json=$(printf '%s\n' "${conversation_history[@]}" | jq -s '.')
response=$(curl -s -X POST "$LLAMA_SERVER/v1/chat" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": '"$messages_json"',
"temperature": 0.7,
"max_tokens":