LlamaFile实战:如何用Shell开发高效问答系统

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4 5 月, 2025
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LlamaFile实战:如何用Shell开发高效问答系统

引言

在当今信息爆炸的时代,构建一个高效的问答系统可以帮助我们快速获取所需信息。本文将介绍如何使用Shell脚本结合LlamaFile工具,开发一个轻量级但功能强大的命令行问答系统。这个方案特别适合需要快速部署、资源有限的场景。

准备工作

环境要求

  • Linux/macOS操作系统
  • Bash shell(版本4.0+)
  • curl工具(用于API调用)
  • jq工具(用于JSON处理)
  • LlamaFile可执行文件

安装必要工具

代码片段
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y curl jq

# CentOS/RHEL
sudo yum install -y curl jq

# macOS (使用Homebrew)
brew install curl jq

核心组件安装与配置

1. 下载LlamaFile

LlamaFile是一个轻量级的本地问答引擎,我们可以从官方仓库获取:

代码片段
# 创建项目目录
mkdir -p ~/llamafile_qa && cd ~/llamafile_qa

# 下载最新版LlamaFile(请替换为实际最新版本)
curl -LO https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile/releases/download/0.1/llamafile-server-0.1

# 添加执行权限
chmod +x llamafile-server-0.1

2. 启动LlamaFile服务

代码片段
# 在后台启动服务(默认端口8080)
./llamafile-server-0.1 --port 8080 > /dev/null 2>&1 &

# 验证服务是否运行
curl -s http://localhost:8080/health | jq .

如果看到类似{"status":"ok"}的响应,说明服务已正常启动。

Shell问答系统开发

1. 基础问答脚本

创建一个名为qa_system.sh的文件:

代码片段
#!/bin/bash

LLAMA_SERVER="http://localhost:8080"

function ask_question() {
    local question="$1"

    # 调用LlamaFile API获取答案
    response=$(curl -s -X POST "$LLAMA_SERVER/v1/chat" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -d '{
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "'"$question"'"
                }
            ],
            "temperature": 0.7,
            "max_tokens": 150
        }')

    # 提取并返回答案
    echo "$response" | jq -r '.choices[0].message.content'
}

echo "欢迎使用Shell问答系统 (输入quit退出)"
echo "--------------------------------"

while true; do
    read -p "你的问题: " question

    if [[ "$question" == "quit" ]]; then
        echo "再见!"
        exit 0
    fi

    answer=$(ask_question "$question")
    echo -e "\n回答: $answer\n"
done

2. 脚本说明与原理

  1. API调用部分

    • curl发送POST请求到LlamaFile服务器
    • -H设置请求头为JSON格式
    • -d包含发送的问题数据,采用标准聊天消息格式
  2. 参数解释

    • temperature: 控制回答的创造性(0-1,值越大回答越多样)
    • max_tokens: 限制回答的最大长度
  3. 响应处理

    • jq工具解析JSON响应并提取回答内容
    • .choices[0].message.content是LlamaFile的标准响应格式路径

3. 使脚本可执行并运行

代码片段
chmod +x qa_system.sh
./qa_system.sh

高级功能扩展

1. 添加历史记录功能

修改脚本添加以下函数:

代码片段
function save_history() {
    local question="$1"
    local answer="$2"
    local history_file="${HOME}/.qa_history"

    timestamp=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    echo "[$timestamp] Q: $question" >> "$history_file"
    echo "[$timestamp] A: $answer" >> "$history_file"
    echo "" >> "$history_file"
}

# 在输出答案后调用:
save_history "$question" "$answer"

2. 支持多轮对话

修改ask_question函数以保持对话上下文:

“`bash
declare -a conversation_history=()

function ask_question() {
local question=”$1″

代码片段
# 添加新问题到历史记录
conversation_history+=('{"role": "user", "content": "'"$question"'"}')

# Prepare messages array for API call
messages_json=$(printf '%s\n' "${conversation_history[@]}" | jq -s '.')

response=$(curl -s -X POST "$LLAMA_SERVER/v1/chat" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
        "messages": '"$messages_json"',
        "temperature": 0.7,
        "max_tokens":
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