如何在Linux系统监控DeepSeek资源

引言

DeepSeek作为一款强大的AI模型，在运行时可能会消耗大量系统资源。对于部署在Linux服务器上的DeepSeek应用，实时监控其资源使用情况至关重要。本文将详细介绍几种实用的Linux监控方法，帮助你全面掌握DeepSeek的资源消耗情况。

准备工作

在开始之前，请确保：
1. 已安装Linux系统（本文以Ubuntu 20.04为例）
2. 拥有管理员权限（sudo权限）
3. DeepSeek服务已在运行

方法一：使用top命令实时监控

top是Linux下最常用的资源监控工具之一，可以实时查看进程的资源占用情况。

代码片段

# 基本用法
top

# 查找特定进程（如deepseek）
top -p $(pgrep -f deepseek)

# 或者使用管道过滤
top | grep -i deepseek

输出示例：

代码片段

PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
1234 root      20   0  10.2g   5.1g  12345 S  78.3 25.6  12:34.56 deepseek

关键指标解释：
– %CPU: CPU使用百分比
– %MEM: 内存使用百分比
– VIRT: 虚拟内存使用量
– RES: 实际物理内存使用量
– SHR: 共享内存大小

实用技巧：
1. 按Shift+M可按内存使用排序
2. 按Shift+P可按CPU使用排序
3. 按q退出top界面

方法二：使用htop增强版监控工具

htop是top的增强版，提供更友好的交互界面和可视化展示。

代码片段

# 安装htop（如未安装）
sudo apt install htop -y

# 运行htop
htop

操作指南：
1. 使用方向键导航
2. F3搜索进程（输入”deepseek”）
3. F4过滤进程
4. F5以树状结构显示进程关系

优势：
– 彩色显示更直观
– 支持鼠标操作
– 可查看完整的命令行参数

方法三：使用nvidia-smi监控GPU资源（如果使用GPU）

如果DeepSeek运行在NVIDIA GPU上，可以使用以下命令：

代码片段

# 基本用法（每2秒刷新一次）
nvidia-smi -l 2

# 带时间戳的输出格式
nvidia-smi --query-gpu=timestamp,name,utilization.gpu,utilization.memory,memory.total,memory.free,memory.used --format=csv -l 2

输出示例：

代码片段

timestamp, name, utilization.gpu [%], utilization.memory [%], memory.total [MiB], memory.free [MiB], memory.used [MiB]
2023-11-15T14:23:45Z, NVIDIA A100-SXM4-40GB, 78 %, 65 %, 40536 MiB,1234 MiB,39302 MiB

关键指标解释：
– utilization.gpu: GPU计算单元利用率
– utilization.memory: GPU显存带宽利用率
– memory.total/free/used: GPU显存总量/空闲/已用

方法四：编写自定义监控脚本

我们可以编写一个Shell脚本定期记录资源使用情况：

代码片段

#!/bin/bash

LOG_FILE="/var/log/deepseek_monitor.log"
INTERVAL=5 # seconds

while true; do
    # Get current timestamp
    TIMESTAMP=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")

    # Get CPU and memory usage using top (batch mode)
    DEEPSEEK_PID=$(pgrep -f deepseek)

    if [ -z "$DEEPSEEK_PID" ]; then
        echo "$TIMESTAMP - DeepSeek process not found" >> $LOG_FILE
    else
        # Get CPU and memory info from top in batch mode (-b) with one iteration (-n1)
        TOP_INFO=$(top -b -n1 -p $DEEPSEEK_PID | grep -i deepseek)

        # Get GPU info if available (assuming NVIDIA GPU)
        if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
            GPU_INFO=$(nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,utilization.memory,memory.used --format=csv,nounits | tail -n1)
            echo "$TIMESTAMP - $TOP_INFO - GPU: $GPU_INFO" >> $LOG_FILE  
        else  
            echo "$TIMESTAMP - $TOP_INFO" >> $LOG_FILE  
        fi  
    fi

    sleep $INTERVAL  
done

使用方法：
1. 将上述代码保存为monitor_deepseek.sh
2. 添加执行权限：

代码片段

chmod +x monitor_deepseek.sh <br>

3. 后台运行：

代码片段

nohup ./monitor_deepseek.sh & <br>

4. 查看日志：

代码片段

tail -f /var/log/deepseek_monitor.log <br>

方法五：配置Prometheus+Grafana专业监控

对于生产环境，建议搭建专业的监控系统：

1. 安装Prometheus

代码片段

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.*/prometheus-2.*.*.linux-amd64.tar.gz 
tar xvfz prometheus-*.tar.gz 
cd prometheus-* 

# Edit prometheus.yml to add node_exporter target 
nano prometheus.yml 

# Start Prometheus 
./prometheus --config.file=prometheus.yml &

2. 安装Node Exporter

代码片段

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.*/node_exporter-1.*.*.linux-amd64.tar.gz 

tar xvfz node_exporter-*.tar.gz 

cd node_exporter-* 

./node_exporter &

3. 安装Grafana

代码片段


sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1 

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_*_amd64.deb 

sudo dpkg -i grafana_*.deb 

sudo systemctl start grafana-server

4. 配置数据源和仪表盘

访问 http://your-server:3000 ，添加Prometheus数据源后导入Node Exporter仪表盘。

常见问题及解决方案

Q1: 如何确定DeepSeek的进程名？

代码片段

ps aux | grep seek

查找包含类似 “deepseek”、”python.*seek”的进程名。

Q2: 如何设置告警阈值？

可以在Grafana中设置警报规则，或修改我们的Shell脚本添加条件判断：

代码片段

if [[ $(echo "$CPU_USAGE >90" | bc) ==1 ]]; then  

echo "High CPU alert!" | mail -s "DeepSeek Alert" admin@example.com  

fi

Q3: 为什么看不到GPU信息？

确保：
1. NVIDIA驱动已正确安装
2. nvidia-smi命令可用
3. DeepSeek确实在使用GPU运行

检查驱动版本：

代码片段


nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv

总结

本文介绍了五种不同级别的DeepSeek资源监控方案：

Method	Difficulty	Features
top/htop	★☆☆	Basic real-time monitoring
nvidia-smi	★★☆	GPU-specific metrics
Custom script	★★☆	Automated logging
Prometheus+Grafana	★★★★	Enterprise-grade monitoring

最佳实践建议：
开发环境 → htop + custom script
生产环境 → Prometheus + Grafana with alerts

通过合理配置这些工具，您可以全面掌握DeepSeek应用的资源占用情况，及时发现性能瓶颈。