在Ubuntu 20.04上5分钟搞定Flowise安装，无坑指南

引言

Flowise是一个开源的AI工作流构建工具，可以帮助开发者快速搭建AI应用。本文将带你用最简单的方式在Ubuntu 20.04系统上完成Flowise的安装和配置，避免常见的安装陷阱。

准备工作

在开始之前，请确保：
1. 已经安装了Ubuntu 20.04操作系统
2. 拥有sudo权限的用户账户
3. 稳定的网络连接

第一步：更新系统包

首先我们需要确保系统是最新的：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

说明：这个命令会更新包列表并升级所有可升级的软件包。-y参数表示自动确认所有提示。

第二步：安装Node.js和npm

Flowise基于Node.js开发，我们需要先安装Node.js环境：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

注意事项：
– Flowise需要Node.js版本16或更高
– 上面的命令安装了Node.js 18 LTS版本（长期支持版）
– curl命令会从nodesource获取安装脚本，-fsSL参数组合确保安全下载和静默执行

验证安装是否成功：

node -v
npm -v

应该能看到类似这样的输出：

v18.16.0
9.5.1

第三步：安装Flowise

现在我们可以直接通过npm安装Flowise：

npm install -g flowise

参数说明：
– -g表示全局安装，这样可以在任何目录下运行flowise命令

第四步：启动Flowise服务

安装完成后，启动服务非常简单：

npx flowise start

默认情况下，Flowise会监听3000端口。如果你想指定端口或启用认证，可以使用以下命令：

npx flowise start --port=3000 --FLOWISE_USERNAME=admin --FLOWISE_PASSWORD=yourpassword

实践经验：
1. 如果3000端口被占用，可以换成其他端口如8080
2. 在生产环境务必设置用户名和密码

第五步：访问Flowise界面

服务启动后，打开浏览器访问：

http://你的服务器IP:3000

如果一切正常，你将看到Flowise的登录界面。

（可选）第六步：配置为系统服务

如果你希望Flowise在后台持续运行并在系统启动时自动运行，可以配置为systemd服务：

1. 创建服务文件：

sudo nano /etc/systemd/system/flowise.service

1. 添加以下内容（根据你的实际情况修改）：

[Unit]
Description=Flowise Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/npx flowise start --port=3000 --FLOWISE_USERNAME=admin --FLOWISE_PASSWORD=yourpassword
WorkingDirectory=/home/yourusername/
User=yourusername
Group=yourusername
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

1. 启用并启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable flowise.service
sudo systemctl start flowise.service

1. 检查服务状态：

sudo systemctl status flowise.service

常见问题解决

Q1: npm install报错权限不足？

解决方法：使用以下命令修复npm权限问题：

sudo chown -R $USER:$USER ~/.npm 

Q2: Flowise启动后无法访问？

检查防火墙设置是否开放了对应端口：

sudo ufw allow 3000/tcp 

Q3: Node.js版本过低？

如果已安装了旧版Node.js，可以先卸载再重新安装：

sudo apt remove nodejs npm 
sudo apt autoremove 

然后重新执行第二步的安装命令。

总结

通过以上步骤我们完成了：
1. Node.js环境的配置 ✔️
2. Flowise的全局安装 ✔️
3. Flowise服务的启动 ✔️
4.（可选）配置为系统服务 ✔️

现在你可以开始使用Flowize构建你的AI工作流了！如果需要更高级的配置（如数据库连接），可以参考官方文档进一步设置。