2025年05月必学：Java开发者的Guidance应用实战

引言

在2025年的Java开发生态中，Guidance作为新一代的AI辅助编程框架正在快速崛起。本文将带你从零开始，使用Java构建一个完整的Guidance应用，体验AI如何提升我们的开发效率。

准备工作

环境要求

JDK 17或更高版本
Maven 3.8+
IntelliJ IDEA或VS Code（推荐2025.1+版本）
Guidance Java SDK 2.0+

创建项目

代码片段

mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=guidance-demo -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
cd guidance-demo

第一步：添加Guidance依赖

在pom.xml中添加以下依赖：

代码片段

<dependencies>
    <!-- Guidance核心库 -->
    <dependency>
        <groupId>ai.guidance</groupId>
        <artifactId>guidance-core</artifactId>
        <version>2.0.1</version>
    </dependency>

    <!-- Guidance Java扩展 -->
    <dependency>
        <groupId>ai.guidance</groupId>
        <artifactId>guidance-java</artifactId>
        <version>1.5.0</version>
    </dependency>

    <!-- Lombok简化代码 -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>2.0.3</version>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

第二步：配置Guidance客户端

创建GuidanceConfig.java配置文件：

代码片段

import ai.guidance.core.Guidance;
import ai.guidance.core.config.GuidanceConfig;

@Configuration
public class AppGuidanceConfig {

    @Bean
    public Guidance guidanceClient() {
        return Guidance.builder()
                .apiKey("your-api-key") // 替换为你的实际API Key
                .model("gpt-5-turbo")   // 使用GPT-5 Turbo模型
                .temperature(0.7)       // 控制生成内容的创造性
                .maxTokens(2048)        // 最大token数
                .timeout(Duration.ofSeconds(30))
                .build();
    }
}

注意事项：
1. API Key应该通过环境变量或配置中心获取，不要硬编码在代码中
2. Temperature值越高，生成内容越有创造性但可能不准确

第三步：实现代码生成功能

创建CodeGeneratorService.java服务类：

代码片段

import ai.guidance.java.CodeContext;
import ai.guidance.java.JavaGuidance;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class CodeGeneratorService {

    private final JavaGuidance javaGuidance;

    public String generateClass(String prompt) {
        // 创建代码生成上下文
        CodeContext context = CodeContext.builder()
                .packageName("com.example.demo")
                .className("GeneratedClass")
                .prompt(prompt)
                .build();

        // 调用Guidance生成代码
        return javaGuidance.generateClass(context);
    }
}

第四步：构建REST API端点

创建CodeGenerationController.java：

代码片段

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/code")
@RequiredArgsConstructor
public class CodeGenerationController {

    private final CodeGeneratorService codeGenerator;

    @PostMapping("/generate")
    public String generateCode(@RequestBody String prompt) {
        return codeGenerator.generateClass(prompt);
    }
}

第五步：测试应用

启动应用后，可以使用curl测试：

代码片段

curl -X POST http://localhost:8080/api/code/generate \
-H "Content-Type: text/plain" \
-d "创建一个用户服务类，包含用户注册、登录和权限检查功能"

示例响应（生成的代码）：

代码片段

package com.example.demo;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class GeneratedClass {

    private Map<String, String> userDatabase = new HashMap<>();
    private Map<String, String> userTokens = new HashMap<>();

    public boolean registerUser(String username, String password) {
        if (userDatabase.containsKey(username)) {
            return false;
        }
        userDatabase.put(username, password);
        return true;
    }

    public String login(String username, String password) {
        if (userDatabase.getOrDefault(username, "").equals(password)) {
            String token = generateToken();
            userTokens.put(token, username);
            return token;
        }
        return null;
    }

    public boolean checkPermission(String token, String requiredRole) {
        // 简化版权限检查逻辑
        return userTokens.containsKey(token);
    }

    private String generateToken() {
        return "token-" + System.currentTimeMillis();
    }
}

高级功能：代码审查建议

扩展CodeGeneratorService添加审查功能：

代码片段

public List<String> reviewCode(String code) {
    return javaGuidance.reviewCode(code)
            .stream()
            .map(ReviewComment::getMessage)
            .collect(Collectors.toList());
}

测试示例：

代码片段

curl -X POST http://localhost:8080/api/code/review \
-H "Content-Type: text/plain" \
-d "上面生成的用户服务类代码"

可能返回的建议：
1. “建议使用加密存储密码而不是明文”
2. “考虑添加密码强度验证”
3. “令牌生成可以增加随机性”

最佳实践与经验分享

提示工程技巧：
- 提供清晰的上下文：”作为一个电商系统，需要…”
- 指定设计模式：”使用策略模式实现…”
- 给出示例：”类似这样的结构…”

性能优化：

代码片段

// 批量处理请求可以显著提升性能
List<CodeContext> contexts = ...;
List<String> results = javaGuidance.batchGenerate(contexts);

错误处理：

代码片段

try {
    return javaGuidance.generateClass(context);
} catch (GuidanceException ex) {
    log.error("生成代码失败: {}", ex.getMessage());
    throw new ResponseStatusException(
        HttpStatus.BAD_GATEWAY, 
        "AI服务暂时不可用");
}

总结

通过本教程，你已经学会了：
1. Guidance Java SDK的基本集成方法 ✓
2. AI辅助的代码生成实现 ✓
3. AI驱动的代码审查功能 ✓
4. REST API的最佳实践 ✓

随着AI技术的快速发展，掌握Guidance这类工具将成为Java开发者的必备技能。建议在实际项目中从小功能开始尝试，逐步扩大应用范围。

下一步学习：
– Guidance的高级模式控制功能
– AI生成的单元测试编写
– Guidance与现有CI/CD管道的集成

Happy coding with AI! 🚀